The new fundamentals: medical informatics

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一些用于癌症X射线成像的智能系统已经达到了人工智能比人类判断更可靠的地步。

各种外科导航系统正在开发中。其中的一种“虚拟内窥镜”,可以通过CT和MRI扫描构建精确的3D虚拟图像,帮助指导精确的活检。通过内窥镜摄像头,可以看到胃的内壁。虚拟内窥镜可以让你看到管壁后面的东西,就像管壁变得透明一样。它给出了在哪里对组织样本进行活组织检查的向导。2019年,制造该内窥镜的团队还将一款内窥镜扫描人工智能(AI)软件推向市场,该软件可以帮助实时确定肿瘤癌变的可能性。该软件的是通过对与癌共存的许多良性息肉进行分类,以提高活检的靶向性和结肠癌的早期诊断。

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后面主要讲了一些个性化医疗对老龄化社会的重要性(特别是日本,日本的社会结构预示着其将来老龄化将会很严重),针对个体的情况做一些有效的疾病早预测早预防早治疗,能一定程度上减轻社会的的医疗负担。

随着医疗数据的快速增长,医学信息学这门利用海量的医学数据,帮助预测和解决医学问题的重要性越来越明显,这不仅需要相关人员有医学的背景知识,还需要计算机或者工程学科的交叉背景,在这样的一个社会需求下,韩国、日本等多个国家和地区的大学联合成立了全球医疗卓越联盟(Global Alliance of Medical Excellence ,GAME),旨在培养医学信息学的交叉型人才,日本名古屋大学医学院研究生院的Kadomatsu 指出:“adding in the personalization aspect to preventative medicine is our way of contributing to the future. Informatics, and its education, are a definite must to take us there.”


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